Klasifikasi Mutu Biji Kopi Arabika Berbasis Image Processing Menggunakan Metode Vision Transformer (ViT-B/16) — sebuah sistem klasifikasi mutu kopi berbasis standar SNI yang berjalan sepenuhnya di browser tanpa server.
Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi mutu biji kopi Arabika berbasis image processing menggunakan metode Vision Transformer (ViT-B/16) yang di-pretrain pada ImageNet-21k dan di-fine-tune pada dataset biji kopi Arabika. Sistem mengklasifikasikan mutu berdasarkan standar SNI 01-2907-2008 ke dalam 6 kelas mutu. Model mencapai akurasi 91.67% dengan rasio train:test 70:30, melampaui baseline MobileNetV2 sebesar 5%. Model diekspor ke format ONNX dan di-deploy sebagai aplikasi web yang berjalan sepenuhnya di sisi klien tanpa memerlukan server backend.